NVIDIA Turing架构显卡迎来性能解锁：开源turing-unlock模块释放Tensor Core潜力
继此前NVIDIA RTX 30系列显卡通过GPU解锁模组大幅提升AI计算性能的消息引发关注后，面向Turing架构的开源Linux内核模块turing-unlock也正式亮相，旨在为NVIDIA TU102显卡解锁全速FP16 Tensor Core性能。测试表明，该工具可在矩阵乘法运算中带来显著的效率提升。由于Tensor Core具备高功耗特性，全速运行可能伴随硬件损伤风险，开发团队建议用户审慎评估并自行承担使用风险。
来源：Github
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